- Zdania logiczne, funktory zdaniotwórcze (spójniki). Prawa rachunku zdań.
- Kwantyfikatory. Prawa rachunku kwantyfikatorów.
- Zbiór, element zbioru, Działania na zbiorach i prawa rachunku zbiorów.
- Para uporządkowana. Iloczyn kartezjański zbiorów. Relacje dwuczłonowe.
- Pojęcie funkcji jako relacji. Funkcje ,,na’’ i różnowartościowe. Funkcja odwrotna. Składanie funkcji. Własności funkcji (monotoniczność, okresowość, parzystość).
- Zbiory równoliczne. Zbiory przeliczalne i nieprzeliczalne.
- Macierze. Operacje na macierzach. Wyznacznik oraz jego własności. Rząd macierzy. Macierz odwrotna.
- Układy równań liniowych. Sposoby rozwiązywania.
- Ciąg liczbowy, pojęcie granicy ciągu. Własności. Przykłady.
- Definicja szeregu liczbowego. Podstawowe kryteria zbieżności szeregów.
- Granica funkcji. Własności granic. Przykłady obliczania granic funkcji. Funkcja ciągła.
- Pochodna funkcji jednej zmiennej jej własności i zastosowania.
- Całka oznaczona i nieoznaczona. Przykłady. Zastosowanie.
- Pochodna cząstkowa funkcji dwóch zmiennych. Interpretacja geometryczna.
- Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
- Całka podwójna i całka potrójna. Definicje. Zastosowanie geometryczne.
- Rodzaje cech statystycznych. Skale pomiarowe. Przykłady.
- Miary tendencji centralnej. Przykłady.
- Miary zmienności. Przykłady.
- Testy statystyczne – do czego służą i na czym polegają testy istotności. Przykład wybranego testu. Na czym polega błąd pierwszego rodzaju.
- Wnioskowanie statystyczne. Przykłady.
- Model regresji liniowej. Założenia i analiza dopasowania modelu.
- Przestrzeń probabilistyczna. Aksjomaty rachunku prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo zdarzeń i jego własności.
- Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń. Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym. Wzór Bayesa. Schemat Bernoullego.
- Zmienne losowe jednowymiarowe typu skokowego i typu ciągłego. Przykłady rozkładów typu skokowego i ciągłego.
- Charakterystyki liczbowe zmiennych losowych jednowymiarowych: wartość oczekiwana, wariancja, mediana, moda.
- Podstawowe rozkłady jednowymiarowe typu skokowego: dwupunktowy, dwumianowy, geometryczny, Poissona.
- Podstawowe rozkłady jednowymiarowe typu ciągłego: jednostajny, normalny, wykładniczy.
- Zmienne losowe dwuwymiarowe typu skokowego, rozkład łączny, rozkłady brzegowe. Kowariancja. Współczynnik korelacji.
- Najważniejsze zasady skutecznej wizualizacji danych.
- Etapy tworzenia wykresu. Typy wykresów i ich zastosowania.
- Dobre praktyki w wizualizacji danych. Kolory, konsekwencje złego doboru kolorystyki. Skale osi. Oznaczanie danych.
- Wykresy słupkowe a histogramy. Różnice. Przykłady zastosowania.
- Wykres pudełkowy (boxplot) a wykres rozrzutu (scatter plot). Różnice. Przykłady zastosowania.
- Operatory, wyrażenia, instrukcje iteracyjne, instrukcje warunkowe.
- Struktury i typy danych. Macierze, tablice wielowymiarowe, tablice komórkowe. Sposoby tworzenia tablic strukturalnych. Dostęp i sposoby organizacji danych zawartych w tablicach strukturalnych.
- Metody numeryczne rozwiązywania równań nieliniowych, poszukiwanie miejsc zerowych funkcji.
- Metody interpolacji danych. Zastosowania.
- Aproksymacja i ekstrapolacja danych. Metody oraz zastosowania.
- Analiza Fouriera.
- Szeregi czasowe. Właściwości.
- Algorytmy w programowaniu. Rodzaje algorytmów. Złożoność czasowa i pamięciowa.
- Drzewa decyzyjne. Drzewo decyzyjne dla dużych zbiorów danych.
Aktualności
Ogłoszenia
Konkursy matematyczne
Znajdź nas na Facebook
Dlaczego warto studiować nasze kierunki?
MATEMATYKA
Jeśli lubisz matematykę,
chcesz formułować różnego rodzaju problemy w sposób matematyczny i posługiwać się narzędziami informatycznymi przy ich rozwiązywaniu, dokonywać złożonych obliczeń,
chcesz mieć solidne wykształcenie matematyczne ze specjalizacją w kierunku finansów,
chcesz być, po ukończeniu studiów, cenionym pracownikiem branży finansowej,
chcesz pracować w różnego rodzaju instytucjach finansowych, instytucjach naukowo-badawczych, instytucjach administracji publicznej i państwowej czy też zostać nauczycielem matematyki lub kontynuować edukację w szkole doktorskiepo (po studiach II stopnia), to ten kierunek jest właśnie dla Ciebie.
Nasza oferta to studia pierwszego stopnia i dwie specjalności: matematyka w finansach i ekonomii oraz matematyka nauczycielska.
Na dwuletnich studiach drugiego stopnia proponowane są trzy specjalności: matematyka finansowa, matematyka stosowana i matematyka nauczycielska.
W programie studiów licencjackich, specjalność matematyka w finansach i ekonomii znajdują się 3-tygodniowe praktyki zawodowe, co pozwala na wykształcenie umiejętności praktycznego stosowania narzędzi matematycznych w zagadnieniach finansowych oraz w nawiązaniu kontaktów zawodowych, a umiejętność zastosowania teoretycznej wiedzy matematycznej w praktyce zwiększa możliwości na rynku pracy.
W programie specjalności matematyka nauczycielska również znajdują się atrakcyjne zajęcia praktyczne i praktyki zawodowe pozwalające na skonfrontowanie wiedzy teoretycznej z praktyką na gruncie szkoły, zapoznanie z warsztatem pracy nauczyciela, formami i metodami prowadzenia różnego typu zajęć dydaktycznych i opiekuńczo-wychowawczych oraz umożliwiające nabycie umiejętności dydaktyczno-wychowawczych w bezpośrednim kontakcie z uczniem i szkołą.
Zobacz - ABSOLWENCI O SOBIE
ANALIZA DANYCH
Jeśli lubisz matematykę i informatykę,
chcesz dokonywać zaskakujących odkryć w zalewie danych i przekazywać je w zrozumiały sposób osobom podejmującym strategiczne decyzje,
chcesz być, po ukończeniu studiów, jednym z najbardziej poszukiwanych specjalistów na rynku pracy branży IT, w instytucjach naukowo-badawczych, finansowych, w administracji publicznej i państwowej, średnich i dużych zakładach produkcyjnych ze wszystkich branż i dziedzin gospodarki, a także ośrodkach badania opinii publicznej,
chcesz pracować jako analityk danych finansowych, czy biznesowych lub ekspert ds. eksploracji danych, programista, projektant baz danych, i mieć, według „Harvard Business Review”, najseksowniejszą pracą XXI wieku, to ten kierunek jest właśnie dla Ciebie.
Program studiów obejmuje także pół roku praktyk zawodowych, które pozwalają na poszerzenie wiedzy, umiejętności praktycznych i kompetencji niezbędnych w wykonywaniu pracy zawodowej.
